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基于云的初创企业面临严峻的营销挑战

时间:2019-12-12 20:56来源:网络整理编辑:xin

在互联网泡沫破灭十多年之后,世界进入了一个新兴的互联网泡沫时代,即“ dotcloud”。如今,开展业务需要更高水平的企业家技能和策略,以及当今崭新的新生代。云初创企业受速度,便利性和个性化需求的驱动。几年前的工作现在无关紧要。在这种激进的启动环境中进行营销需要一种新方法。

我的书,“生于云营销转型策略基于云的业务的下一代,”铲球怎么新,出生,在云端的创业公司必须支点营销,地址,新的现实,并尝试新的营销策略在这个敏捷市场上取得成功。以下是我的书摘录。

第一波互联网技术浪潮在部署过度机械化和自动化的客户服务方法时犯了一个严重错误。客户只会拨入呼叫中心,而只会被语音邮件树打招呼(也称为“语音邮件地狱”),没有选择与人工交谈的选项,有时甚至只能选择最常见的问题。出现异常问题的呼叫者将不知所措。

语言学习应用程序Babbel的美国营销高级副总裁Deepa Miglani说:“数字营销将更加贴近消费者的生活。”“凭借丰富的数据和更智能的分析,营销将更好地了解我们喜欢什么,我们不喜欢什么以及我们想要什么。这种使内容更具个性化和相关性的趋势将使数字营销的产品驱动力和情感驱动力下降。”

在Autopilot的一份调查了500多个美国营销人员的报告中,预计可伸缩的个性化在2017年将是巨大的。“ Netflix和亚马逊正在为内容化内容铺平道路。如今,有81%的营销人员对营销进行个性化设置,但只有13%的营销人员通过利用应用程序和服务环境使事情更进一步。期望明年看到更多基于行为的个性化成为焦点。”

FreeLogoServices.com的创始人兼首席执行官Craig Bloem扩展了这种思想流派。他说:“无论小型企业还是大型企业,个性化都将提升到一个全新的水平,因为营销将针对个人进行个性化。”对于没有个性化产品的企业,个性化将继续发展。数字营销将不断发展,以便所有电子邮件都包含有关客户的个人信息(例如他们的姓名)以及基于他们以前表现出兴趣的产品的个性化促销优惠。”

聊天机器人和个性化自动化。

Third Temple Digital的老板Alex Bar说:“很快,甚至到明年年底,许多在线交易以及订购产品和服务的订单都将通过聊天机器人在线进行。”“自然语言处理技术的进步现在使人们可以像与售货员或服务员一样,即时地与IM机器人聊天,并查询商品和服务。Messenger上已经可以使用这种聊天机器人,并且在世界范围内,企业和客户都将在将来选择更多这种聊天机器人。尤其是,由于当前在线订购商品和服务的方式(不断地确认卡号,键入确认码并试图识别无休止的验证码)很慢,而且不够用户友好。

基于云的营销平台Bynder的创始人兼首席执行官克里斯·霍尔(Chris Hall)表示:“就可以自动化或同步化的内容而言,一切都将摆在桌面上,特别是对于从一开始就存在于云中的企业而言。关键部分将是将敏捷性带到数字营销最前沿的实施策略。我们知道消费者希望与品牌进行个人互动,但他们也希望实时互动。”

Hall说,归根结底,消费者希望感觉自己总是与自然和真实的事物互动。“这对营销人员来说是一个巨大的挑战,营销技术和SaaS将在未来几年继续帮助解决这一问题。当然,技术将继续变得更加智能,结果,消费者将在他们认为的方面变得更加精明。出色的数字体验。品牌商必须对此一筹莫展,并意识到只要方法保持真实性和原创性,他们就可以在流程中变得更加自动化。”

向客户而不是向受众市场。

当今的云技术使零售商和在线业务可以在更细粒度和更个性化的水平上定位,同时仍保留大量的自动化功能。Conviva首席营销官埃德·哈斯拉姆(Ed Haslam)表示:“第一大转变将是从营销到受众到营销再到客户的过渡。”“传统的数字营销世界是基于与访问者相关联的cookie或匿名ID的,该访问者是从印刷和广播电视媒体公司的传统非数字世界发展而来的。”

Haslam说,数字营销商和媒体公司必须从基于小组的受众和基于细分的定位目标过渡到非常个性化的观察或基于普查的客户定位目标之一。“停止向受众进行营销,而是向客户进行大规模营销。”

让Siri站在您身边。

许多数字营销都围绕着被搜索引擎发现并出现在SERP的首页中。将来,随着搜索从基于文本的搜索引擎变为基于语音的搜索引擎,这将变得更加困难。Geek Powered Studios数字营销总监John Leo Weber表示:“营销的未来在于使用Siri,Alexa和Google Home等虚拟助手。这些语义语音搜索技术标志着已经摆脱了全面的在线营销策略的转变,该策略有助于提高在线可见度,并代表着向零和营销的转变。在台式计算机上,如果您搜索“奥斯丁最好的咖啡店”,您将看到大约10个Google自然搜索结果,以及3个地图列表和3至7个AdWords广告。这为咖啡店找到了20种可能的方式。但,通过语义语音搜索,您可能会问您的虚拟助手,“我附近最好的咖啡店是哪家?”她可能会回答:“我在一个街区之外找到了一家五星级评论的咖啡店。您要路线吗?在这种情况下,与上一个示例中的20个搜索结果相比,相同的搜索对于一个咖啡店产生的结果是单个的。结果,营销人员将需要争取较小的可见性窗口。”

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